DORA 2025: 90% Developer Đã Sử Dụng AI Trong Công Việc Hàng Ngày

Báo cáo DORA 2025 của Google công bố một con số đáng chú ý: 90% chuyên gia phát triển phần mềm hiện đang sử dụng AI trong quy trình làm việc. Đây là mức tăng 14% so với năm trước.

Tăng trưởng mạnh nhưng niềm tin chưa đồng đều

Cuộc khảo sát gần 5.000 chuyên gia công nghệ trên toàn cầu cho thấy AI đã trở thành một phần quen thuộc trong bộ công cụ của developer. Trung bình, mỗi người dành 2 giờ mỗi ngày để làm việc với các công cụ AI.

65% người tham gia cho biết họ phụ thuộc nhiều vào AI cho việc phát triển phần mềm. Trong đó, 37% đánh giá mức độ phụ thuộc ở mức "trung bình", 20% ở mức "nhiều", và 8% ở mức "rất nhiều".

Tuy nhiên, báo cáo cũng phát hiện một "nghịch lý niềm tin" đáng suy nghĩ. Chỉ 24% người tham gia tin tưởng AI ở mức "nhiều" hoặc "rất nhiều". Ngược lại, 30% cho biết chỉ tin tưởng "một chút" hoặc "không tin tưởng gì". Điều này có nghĩa AI đang được sử dụng như công cụ hỗ trợ, thay vì thay thế hoàn toàn quyết định của con người.

Tác động đến năng suất và chất lượng

Kết quả tích cực từ báo cáo:

• 80% người tham gia cho biết AI giúp tăng năng suất
• 59% ghi nhận tác động tích cực đến chất lượng code

Một điểm quan trọng: năm nay, việc áp dụng AI đã liên quan trực tiếp đến việc tăng tốc độ bàn giao phần mềm — điều ngược lại với kết quả năm ngoái. Tuy nhiên, thách thức vẫn còn đó: đảm bảo phần mềm hoạt động đúng như mong muốn trước khi đến tay người dùng.

AI như "gương phản chiếu và bộ nhân"

Nghiên cứu chỉ ra rằng AI hoạt động như một "gương và bộ nhân". Trong các tổ chức có đội ngũ gắn kết, AI giúp tăng hiệu quả. Trong các tổ chức phân mảnh, AI lại phơi bày những điểm yếu.

Báo cáo cũng phân loại 7 loại đội ngũ khác nhau, từ "Harmonious high-achievers" đến các đội bị mắc kẹt trong "Legacy bottleneck". Cách phân loại này giúp tổ chức hiểu rõ hơn về mối liên hệ giữa hiệu suất, sự hài lòng của nhân viên và môi trường làm việc.

Blueprint cho tổ chức muốn áp dụng AI

Google đề xuất 7 năng lực cốt lõi để khai thác hiệu quả nhất của AI:

1. Quy trình làm việc rõ ràng — AI phát huy tác dụng khi quy trình đã được chuẩn hóa
2. Văn hóa học hỏi liên tục — khuyến khích thử nghiệm và chấp nhận thất bại
3. Đo lường hiệu quả — theo dõi metrics cụ thể, không chỉ dựa vào cảm giác
4. Bảo mật và governance — xây dựng framework quản lý rủi ro AI
5. Đào tạo nhân sự — đầu tư vào kỹ năng AI cho toàn bộ đội ngũ
6. Tích hợp vào workflow — không dùng AI như add-on, mà là phần core
7. Lãnh đạo ủng hộ — sự cam kết từ cấp quản lý là yếu tố quyết định

Ý nghĩa cho developer

Con số 90% không có nghĩa mọi developer đều cần phải dùng AI ngay. Nhưng nó cho thấy xu hướng đã rõ ràng. Developer nên:

• Hiểu rõ cách các công cụ AI hoạt động, bao gồm cả giới hạn của chúng
• Đánh giá xem AI có thực sự phù hợp với loại công việc cụ thể hay không
• Giữ kỹ năng cốt lõi — AI là công cụ hỗ trợ, không phải sự thay thế cho tư duy kỹ thuật

Báo cáo DORA 2025 khẳng định một điều: AI đã chuyển từ giai đoạn "thử nghiệm" sang "tiêu chuẩn". Câu hỏi không còn là "có nên dùng AI không", mà là "dùng AI như thế nào cho hiệu quả".